Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться - Даниэль Сасскинд
Или возьмем Watson, другую компьютерную систему IBM. Ее претензия на известность заключается в том, что в 2011 году она появилась на американской шоу-викторине Jeopardy! и победила двух чемпионов. Хофштадтер и в этом случае согласился, что у системы была «впечатляющая» производительность, но добавил, что она «абсолютно пустая»[187]. Сёрл в редакционной статье Wall Street Journal едко заметил: «Watson не поняла, что выиграла в Jeopardy!»[188] Машина не захотела позвонить родителям, чтобы рассказать, как хорошо выступила, или сходить в паб, отпраздновать победу с друзьями.
Как мы увидели в предыдущей главе, Хофштадтер, Каспаров, Сёрл и все те, кто делает подобные наблюдения, правы. Несмотря на бесконечные заявления компаний и обсуждения в средствах массовой информации «искусственного интеллекта» или «машинного интеллекта», то, что создается сейчас, не является реальным интеллектом. Такие пуристы, как Сёрл и Хофштадтер, хотели использовать исследования ИИ, чтобы решить загадку интеллекта человеческого, разгадать тайну сознания и понять разум, – и все же самые способные современные машины мало что могут сказать о том, как функционирует человек. Неудивительно, что они разочарованы.
Само по себе это ощущение небеспочвенно. Проблемы начинаются, когда разочарование переходит в пренебрежение. Некоторые критики, по-видимому, считают, что, раз новейшие машины мыслят не так, как разумные люди, они не представляют собой ничего особенного – и это приводит их к систематической недооценке возможностей машин.
Такой подход объясняет, почему критики часто оказывались в ловушке паттерна интеллектуального уклонения. Когда автоматизируется какая-то задача, которую, по их мнению, могут выполнять только люди, они отвечают, что эта задача не была точным отражением человеческого интеллекта, и указывают на совершенно другую задачу, которая еще не автоматизирована, утверждая, что именно в ней и заключается суть человеческого интеллекта. Религиозные лидеры иногда подвергаются критике за то, что определяют «Бога» как нечто, что наука в настоящее время не может объяснить, как «Бога белых пятен»: Бог был силой, создавшей ночь и день, пока астрономия не смогла объяснить их; Бог был создателем всех живых существ, пока не оказалось, что они – результат эволюции. Здесь мы имеем дело с подобным текучим стилем определения, «интеллектом белых пятен», где разум определяется как то, что машины в настоящее время не могут сделать. Осознание этой ловушки необязательно защищает вас от попадания в нее. Хофштадтер, например, был хорошо осведомлен об этом явлении и остроумно определил его как «теорему» области ИИ: «Искусственный интеллект – это то, что еще не было создано»[189]. И все же, описав это заблуждение, он сам поддался ему.
Еще в 1979 году, задавшись вопросом, появится ли когда-нибудь шахматная программа, которая «сможет победить кого угодно», Хофштадтер твердо ответил: «Нет. Могут появиться программы, способные обыграть в шахматы кого угодно, но они будут не только шахматными программами. Это будут программы общего интеллекта, и они будут такими же темпераментными, как и люди. „Хочешь сыграть в шахматы?“ – „Нет, мне надоели шахматы. Давайте поговорим о поэзии“. Возможно, именно такой диалог вы могли бы вести с программой, способной победить всех»[190]. Другими словами, Хофштадтер считал, что для успешной шахматной системы необходим человеческий интеллект. Почему? Потому что он был пуристом и считал, что «игра в шахматы внутренне опирается на ключевые аспекты человеческой природы», такие как «способность интуитивно отделять зерна от плевел, способность проводить тонкие аналогии, способность к ассоциативным воспоминаниям»[191].
Однако, как мы уже видели, Deep Blue доказал, что это заблуждение: для блестящей игры в шахматы не требуются ни волшебство, ни интуитивное умение отделять зерна от плевел. Но вместо того чтобы признать ошибку, Хофштадтер прибег к уловке «интеллекта белых пятен». Эти машины «просто обгоняют людей в определенной умственной деятельности, которая, как мы думали, требует интеллекта, – писал он после того, как Deep Blue выиграла свою первую игру против Каспарова. – Боже мой, раньше я думал, что в шахматах нужно думать. Это не значит, что Каспаров не является глубоким мыслителем, просто при игре в шахматы вы можете обойтись без глубоких размышлений, как вы можете летать, не хлопая крыльями»[192]. Изменив свою точку зрения, Хофштадтер стал отрицать, что способности, необходимые для игры в шахматы, в конце концов, являются «существенной составляющей» человеческого интеллекта[193].
Или возьмем самого Каспарова, главного героя этой истории о шахматного противостоянии человека и машины. В книге «Человек и компьютер», где он рассказывает о матчах с Deep Blue, он тоже определяет эту ловушку: «Едва придумав способ научить компьютер выполнению какой-то „интеллектуальной“ задачи – например, игре в шахматы на уровне чемпиона мира, мы тут же приходим к мысли, что это не является настоящим проявлением интеллекта»[194]. И ровно так он сам и поступил. За семь лет до поединка с Deep Blue Каспаров с апломбом заявил, что машина никогда не сможет победить такого человека, как он, поскольку она никогда не сможет быть таким человеком, как он: «Если компьютер может победить чемпиона мира, то он может читать лучшие книги в мире, писать лучшие пьесы и знать все об истории, литературе и людях. Но это невозможно»[195]. Тогда для Каспарова победа в шахматы была неотделима от всего остального, что делает нас такими, какие мы есть. И все же после матча он заявил, что «Deep Blue… был умен настолько, насколько умен ваш программируемый будильник»[196]. Как и Хофштадтер, он изменил мнение, решив, что победа в шахматы вовсе не является признаком человеческого интеллекта.
Эта привычка переставлять стойку ворот бесполезна, потому что она приводит критиков к недооценке возможностей будущих машин. Да и вообще возникает вопрос, насколько уместен столь пренебрежительный тон. Что такого удивительного в человеческом интеллекте? Почему мы ставим человеческое мышление, каким бы поразительным оно ни было, выше любого другого подхода, способного наделять машины замечательными возможностями? Конечно, сила и тайна человеческого разума должны вызывать у нас благоговейный трепет. Возможно, еще долго мы не будем полностью понимать, что происходит у нас в головах. Но разве конструкция машин, пусть и непохожих на людей, но способных их превзойти, не вызывает не менее волнующего чувства удивления? Каспаров может отмахнуться от Deep Blue, обозвав его дорогим будильником, но этот будильник загнал его в угол. Разве внутренняя работа этой машины не должна изумлять нас так же, как работа мозга, пусть
Откройте для себя мир чтения на siteknig.com - месте, где каждая книга оживает прямо в браузере. Здесь вас уже ждёт произведение Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться - Даниэль Сасскинд, относящееся к жанру Публицистика / Экономика. Никаких регистраций, никаких преград - только вы и история, доступная в полном формате. Наш литературный портал создан для тех, кто любит комфорт: хотите читать с телефона - пожалуйста; предпочитаете ноутбук - идеально! Все книги открываются моментально и представлены полностью, без сокращений и скрытых страниц. Каталог жанров поможет вам быстро найти что-то по настроению: увлекательный роман, динамичное фэнтези, глубокую классику или лёгкое чтение перед сном. Мы ежедневно расширяем библиотеку, добавляя новые произведения, чтобы вам всегда было что открыть "на потом". Сегодня на siteknig.com доступно более 200000 книг - и каждая готова стать вашей новой любимой. Просто выбирайте, открывайте и наслаждайтесь чтением там, где вам удобно.


